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Medlane
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AI एजेंटों से चलने वाला open-source अस्पताल सॉफ़्टवेयर

आपका अस्पताल, AI एजेंट चलाते हैं.

बुकिंग, कागज़ी काम और फ़ॉलो-अप — सब AI एजेंट करते हैं। आपकी टीम बस मंज़ूरी देती है।

लाइव sandbox आज़माएँ15 मिनट की विज़िट देखेंटूर देखें

कोई इंतज़ार नहीं। कोई कागज़ नहीं। कोई बंधन नहीं।

OPD · कमरा 4 · डॉ. प्रिया

AI

अपने शब्दों में पूछिए — टाइप करें, कोई चुनें, या माइक इस्तेमाल करें।

आज की कतार

  • A-21Lakshmiदेख लिया
  • A-22Arjunकमरे में
  • A-23Meenaइंतज़ार में
  • A-24Josephइंतज़ार में

अपने शब्दों में पूछिए — टाइप करें, कोई चुनें, या माइक इस्तेमाल करें।

डेमो आपके browser में ही चलता है। यह साइट कुछ भी सेव नहीं करती।

एक नज़र में Medlane

इसमें आपके लिए क्या है?

अपनी भूमिका चुनिए।

  • 1

    आज की वसूली और बेड की स्थिति — बस पूछिए।

  • 2

    जो सेवाएँ दी गईं पर बिल नहीं हुईं, उन्हें पकड़िए।

  • 3

    हर जुड़े रिकॉर्ड पर सरकारी डिजिटल हेल्थ प्रोत्साहन कमाइए।

एक Medlane विज़िट

10:00 → 10:15

एक मरीज की विज़िट, उन्हीं के शब्दों में। हर कदम पर दिखता है कि Medlane का कौन-सा हिस्सा काम कर रहा है।

एक दिन पहले1 / 8

  1. एक दिन पहले

    मैंने एक मिनट से भी कम में WhatsApp पर बुक कर लिया।

    इसके पीछे

    Front Desk एजेंट

    दिन-रात WhatsApp या फ़ोन पर बुकिंग, पुष्टि और रिमाइंडर।

  2. 9:52

    काउंटर तक पहुँचने से पहले ही उन्हें पता था कि मैं आ गया हूँ।

    इसके पीछे

    आगमन अलर्ट

    “मैं पहुँच गया” पर एक टैप — रिसेप्शन को पता चलता है कौन आया, कौन-से डॉक्टर, कौन-सा कमरा।

  3. 10:00

    ठीक 10:00 बजे मुझे डॉक्टर ने देखा।

    इसके पीछे

    समय-पाबंद इंजन

    हर डॉक्टर की रफ़्तार सीखता है, देरी पहले ही पकड़ता है और मरीज को घर से निकलने से पहले बता देता है।

  4. 10:07

    मेरे उठने से पहले ही पर्चा WhatsApp पर आ गया।

    इसके पीछे

    Scribe एजेंट

    कंसल्टेशन से पर्चे का ड्राफ़्ट बनाता है। डॉक्टर जाँचकर साइन करते हैं; पर्चा फ़ार्मेसी और मरीज के फ़ोन पर पहुँच जाता है।

  5. 10:09

    कमरे से निकलने से पहले ही मेरा scan बुक हो गया।

    इसके पीछे

    अगले कदम की बुकिंग

    डॉक्टर के ऑर्डर बुकिंग बन जाते हैं, और तैयारी के निर्देश मरीज को भेजे जाते हैं।

  6. 10:11

    मेरे scan से ठीक पहले उन्होंने आँखों की जाँच भी जोड़ दी।

    इसके पीछे

    एक ही चक्कर में सब

    सभी विभागों में आपके अपॉइंटमेंट देखकर उन्हें एक ही चक्कर में निपटा देता है।

  7. 10:13

    “डॉक्टर आपकी रिपोर्ट देख लें, फिर हम आपको फ़ोन करेंगे।”

    इसके पीछे

    रिपोर्ट का पूरा फ़ॉलो-अप

    हर रिपोर्ट डॉक्टर के पास एक काम बनकर जाती है। अस्पताल मरीज को फ़ोन करता है। कुछ भी छूटता नहीं।

  8. 10:15

    कोई कागज़ नहीं। एक पन्ना भी नहीं।

    इसके पीछे

    शुरू से ही पेपरलेस

    बिल, रिपोर्ट और सहमति फ़ॉर्म WhatsApp पर। ज़रूरत हो तो प्रिंटर भी चलते हैं।

पुराना सॉफ़्टवेयर: 40 क्लिक। Medlane: 2 टैप।

वही OPD विज़िट — बुकिंग, कंसल्टेशन, पर्चा, बिल।

आम 2010-दौर का सॉफ़्टवेयर

0क्लिक

  1. मरीज खोजें
  2. रजिस्ट्रेशन खोलें
  3. नाम और फ़ोन टाइप करें
  4. डॉक्टर चुनें
  5. समय चुनें
  6. टोकन प्रिंट करें
  7. EMR खोलें
  8. शिकायतें टाइप करें
  9. निदान टाइप करें
  10. दवा खोजें
  11. डोज़ चुनें
  12. दिन चुनें
  13. Rx सेव और प्रिंट करें
  14. बिलिंग खोलें
  15. शुल्क जोड़ें
  16. बिल प्रिंट करें

Medlane

0टैप

  1. एजेंट ड्राफ़्ट बनाता है
  2. पक्का करने के लिए टैप

इन्हें अलविदा कहिए

  • गलियारे में लंबी लाइनेंWhatsApp पर “आपकी बारी” अलर्ट
  • कागज़ों के ढेरशुरू से ही पेपरलेस
  • दर्जनों क्लिकएजेंट करें, आप मंज़ूरी दें
  • फँसा हुआ डेटाआपका डेटा, जब चाहें निकालें

यह एक आम OPD प्रक्रिया का उदाहरण है, किसी खास प्रोडक्ट की तुलना नहीं।

मरीज जहाँ हैं, वहीं उनसे मिलिए।

WhatsApp, फ़ोन कॉल या आपकी टीम की चैट — सबके पीछे वही Medlane।

बुक करें, याद दिलाएँ, समय बदलें — WhatsApp पर

मरीज बस एक नंबर भेजते हैं। कोई ऐप इंस्टॉल नहीं।

S

Sunrise अस्पताल (डेमो)

ऑनलाइन

नमस्ते, मुझे स्किन डॉक्टर को दिखाना है7:40 pm

नमस्ते लक्ष्मी जी! Dr. Kavya (त्वचा) कल इन समयों पर हैं: 1 — सुबह 10:00 2 — सुबह 11:30 3 — शाम 4:00 कोई एक नंबर भेजिए।7:40 pm

जवाब दें
सुबह 10:00

सब कुछ जुड़ा हुआ।

Medlane उन सिस्टम के साथ काम करता है जो भारतीय अस्पताल पहले से इस्तेमाल करते हैं। किसी पर टैप करके देखिए वो क्या करता है।

राष्ट्रीय हेल्थ ID

ABHA

मरीज एक scan से पुराने रिकॉर्ड शेयर करते हैं। नए रिकॉर्ड उनकी हेल्थ ID से जुड़ते हैं — और आपको प्रोत्साहन मिलता है।

कुछ कनेक्शन अभी बन रहे हैं — स्थिति IT पेज पर देखें।

Medlane से आपकी कितनी बचत होगी?

स्लाइडर खिसकाइए। हर अनुमान दिखता है और बदला जा सकता है।

50
150
40%
अनुमान देखें और बदलें

स्टाफ़ के बचे घंटे

588

हर महीने

छूटे शुल्क जो वापस मिले

₹1.4 लाख

हर महीने

सरकारी प्रोत्साहन

₹24,225

हर महीने

लागत वसूल होगी

एक महीने से कम में

Medlane cloud फ़ीस
₹19,000 हर महीने
Medlane cloud फ़ीस के बाद शुद्ध फ़ायदा
₹2.3 लाख हर महीने

ये योजना बनाने के लिए अनुमान हैं, वादा नहीं। प्रोत्साहन दरें 2026–27 के सरकारी नियमों के अनुसार: हेल्थ ID से जुड़ी हर रिपोर्ट या डिस्चार्ज सारांश पर ₹10 और हर पर्चे पर ₹5 — महीने में 100 से ऊपर; डिजिटल रूप से भेजे गए हर PM-JAY क्लेम पर ₹200। मौजूदा नियम abdm.gov.in पर जाँच लें।

सीधी, ईमानदार कीमत।

बेड के हिसाब से कीमत। अनगिनत यूज़र। पर्चे या बुकिंग पर कोई अलग शुल्क नहीं।

50 बेड

अपना सर्वर

मुफ़्त

हमेशा के लिए। Open source (AGPL)।

  • हर मॉड्यूल शामिल
  • आपका सर्वर, आपका डेटा
  • कम्युनिटी सपोर्ट
अपने सर्वर की गाइड

मैनेज्ड cloud

₹19,000हर महीने

लगभग ₹4,560 प्रति बेड प्रति साल

  • हम चलाते, अपडेट करते और बैकअप लेते हैं
  • भारत में होस्टेड
  • अनगिनत यूज़र और डिवाइस
डेमो बुक करें

AI मिनट, WhatsApp संदेश और फ़ोन कॉल लागत पर, एक छोटे और बताए गए मार्जिन के साथ।

अनुमानित — अंतिम कीमत पायलट अस्पतालों के साथ तय होगी।

कीमत की पूरी जानकारी

अपने अस्पताल को ध्यान में रखकर देखिए।

शुरू करने के तीन तरीके। सब में बस कुछ मिनट।

लाइव sandbox आज़माएँ

पहले से भरा हुआ एक डेमो अस्पताल। डॉक्टर, नर्स, रिसेप्शन, फ़ार्मेसी या मालिक बनकर लॉग इन करें।

  • डॉक्टर
  • नर्स
  • रिसेप्शन
  • फ़ार्मेसी
  • बिलिंग
  • मालिक
Sandbox खोलें

20 मिनट का डेमो बुक करें

हम एक कॉल पर, आपकी भाषा में, सब दिखाएँगे।

WhatsApp पर बात करें

आपकी जानकारी भरकर WhatsApp खुलेगा। इस साइट पर कुछ भी सेव नहीं होता।

5 मिनट में अपने सर्वर पर

एक कमांड। एक डेमो अस्पताल साथ में।

git clone https://github.com/medlane/medlane.git
cd medlane
docker compose up

सावधानी से बनाया गया

  • ABDM-ready

    भारत की राष्ट्रीय हेल्थ ID और रिकॉर्ड शेयरिंग के साथ काम करता है।

  • DPDP के लिए बना

    मरीज की सहमति, डेटा के अधिकार और उल्लंघन की समय-सीमाएँ अंदर ही।

  • NABH HIS/EMR मानकों के अनुसार डिज़ाइन

    हर जगह ऑडिट ट्रेल, साइन और सुरक्षा जाँच।

  • AI ड्राफ़्ट करे, डॉक्टर तय करें

    AI कभी साइन नहीं करता। सुरक्षा जाँच तय और परखे हुए नियमों से होती है।

सर्टिफ़िकेट मिलने के बाद ही हम “सर्टिफ़ाइड” कहेंगे।

सवाल और जवाब

क्या Medlane सच में मुफ़्त है?

हाँ। AGPL open-source लाइसेंस के तहत आप इसे अपने सर्वर पर हमेशा मुफ़्त चला सकते हैं। पैसे तभी लगते हैं जब आप चाहें कि हम इसे होस्ट करके चलाएँ।

क्या यह तमिल और हिंदी में चलता है?

हाँ। स्टाफ़ तमिल, हिंदी, अंग्रेज़ी या मिली-जुली भाषा में टाइप कर सकता है या बोल सकता है — आवाज़ ज़रूरी नहीं। मरीजों को संदेश उनकी अपनी भाषा में मिलते हैं।

क्या AI इलाज के फ़ैसले लेता है?

नहीं। AI नोट्स और पर्चे का ड्राफ़्ट बनाता है, और डॉक्टर हमेशा जाँचकर साइन करते हैं। एलर्जी और दवाओं के टकराव जैसी सुरक्षा जाँच AI से नहीं, तय और परखे हुए नियमों से होती है।

इंटरनेट चला जाए तो क्या होगा?

आपके अस्पताल में रखा एक छोटा बॉक्स OPD, बिलिंग, फ़ार्मेसी और प्रिंटिंग चालू रखता है, और इंटरनेट लौटते ही सब sync कर देता है।

क्या हम अपना डेटा बाहर निकाल सकते हैं?

कभी भी। आपका डेटा खुले फ़ॉर्मैट में export होता है। कोई बंधन नहीं।

क्या Medlane सर्टिफ़ाइड है?

अभी नहीं। Medlane ABDM-ready है, DPDP के लिए बना है और NABH HIS/EMR मानकों के अनुसार डिज़ाइन किया गया है। सर्टिफ़िकेट मिलने के बाद ही हम “सर्टिफ़ाइड” कहेंगे।

पायलट अस्पताल

हम अपने पहले पायलट अस्पताल चुन रहे हैं। यहाँ आपका नाम हो सकता है।

पायलट के लिए आवेदन करें
  • आपका अस्पताल
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